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DeepSeek一体机因省事、好用和契合当下需求而迅速爆火，成为企业、机构等迅速AI化的捷径。
2.一体机通常包含中央处理器、图形处理器、存储器、操作系统、AI平台软件等软硬组件，让用户无需繁琐安装、配置即可使用。
3.由于模型开源，硬件厂只负责售卖硬件，用户可自行DIY一体机，软件厂赚钱后会在提升软件各项功能。
4.目前已有超30家企业宣布推出DeepSeek一体机产品，其中近20家以“DeepSeek”命名。
5.与此同时，国产AI芯片公司如华为昇腾、海光、沐曦等也深度受益，预计未来将有更多企业基于昇腾向DeepSeek靠拢。
与C端用户蜂拥、APP霸榜，及持续性“服务器繁忙”辉映的是，各类企业、机构等正热情高涨的接入和部署DeepSeek。
DeepSeek一体机，指的是专为 DeepSeek部署而设计的集成计算设备，通常包含中央处理器（CPU）、图形处理器（GPU）、存储器、操作系统、AI平台软件，及各类模型算法等软硬组件。
简单来说，就是把人工智能所需的硬件和软件“打包”在一个设备里，让用户无需繁琐的安装、配置，就能开箱即用的一种“AI专用终端”。
其原因是，在模型闭源的时期，大模型厂私域部署的商业闭环模式是通过卖服务盈利，再将赚来的钱投入到模型更新中，以此增强用户对产品的粘性，进而继续售卖服务，形成商业闭环。
并且，在整个模式中还存在诸多不透明的地方，比如性能不透明、价格不透明等。
随着DeepSeek的横空出世，模型走向开源，一体机的商业模式也发生了巨大变化。
在新的商业模式下，硬件厂只负责售卖硬件，用户可以自行DIY一体机，基于底层好用的软件，逐渐搭建起生态。
硬件厂盈利后，也会继续投入研发提升硬件性能；软件厂赚钱后，则会在提升软件各项功能。
所以，DeepSeek一体机爆火的原因还在于它开源、好用，契合当下需求，是顺应时代的优质产物。
不完全数据统计显示，一夜之间，目前已经有超30家企业宣布推出DeepSeek一体机产品，其中以“DeepSeek”命名的约有近20家。
比如天玑科技、深信服、海康威视、大华股份、浪潮信息、中国长城，还有华为昇腾、中国电信、京东云、联想集团、龙芯中科等，有推理一体机，也有训推一体机。
业内相关人士称，尽管DeepSeek一体机目前标准不一、良莠不齐、价格差距大，但各家的销售状况都很不错，“刚开始还有渠道折扣和返佣，现在都是原价”，但销售曲线还是上扬。
价格角度，则差异很大，取决于所需数量、AI芯片种类、并发规模、二次开发程度等因素。
以DeepSeek满血版为例，满血版需要高性能的GPU或专用AI芯片，硬件成本自然较高。
最高的原生满血版（FP8计算精度）一体机可到200万元左右，量化满血版（INT8、INT4、Q4、Q2计算精度）则最低只需要9.8 万元。
不同于传统一体机，DeepSeek一体机的核心卖点在于，强大的AI算力。
党政机关方面，广州、深圳、呼和浩特、无锡等多地政府已经官宣完成部署DeepSeek系列大模型，帮助优化政务办公、城市治理、民生服务等服务场景。
比如，在深圳福田区，基于DeepSeek开发的“AI数智员工”已经推出，除满足DeepSeek通用能力外，还能够结合各部门各单位实际业务流程，量身定制个性化智能体，首批能够满足240个业务场景使用，极大提升了政务处理的正确率和效率。
央国企方面，比如三大运营商均已接入DeepSeek，中石化也已完成央企首批DeepSeek国产化部署。
与此同时，相关数据显示，有超20家央企已接入DeepSeek，涉及能源、通信、汽车、金融、建筑等多个领域。
在这些领域的被热捧，一方面因为DeepSeek一体机能够降低算力使用门槛；更多则是数据安全的需要——政府机构和央国企往往涉及公民信息、政务数据、国家安全等大量敏感数据信息，一体机是最可靠省心的解决方案。
据浙商证券测算，2025年至2027年，一体机的需求量将分别达到15万台、39万台和72万台。
未来三年，DeepSeek一体机在央国企的市场空间有望达到1236、2937、5208亿元。
部分公司在采用英伟达芯片的基础上，也积极与国内芯片厂商开展合作探索 ，以华为昇腾、海光、沐曦等国产芯片为算力基石，来推出DeepSeek一体机。
比如华为推出的DS版 FusionCube A3000 训/推超融合一体机的 Ultra（满血版），可完美适配 DeepSeek - R1、V3 的 671B 模型。
据悉，目前已有超过80家企业基于昇腾快速适配或上线了DeepSeek系列模型，并对外提供服务，预计未来，还将有20多家企业完成上线。
相较于进口GPU方案，昇腾芯片的本地化服务和团队对部署DeepSeek的效果影响显著。以万卡规模的数据中心为例，MindSpore工具链的自动并行功能使得分布式训练代码量减少了70%。
此外，新致软件、中科曙光、联想集团等公司，也选择了海光、沐曦等国产芯片。