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　　近日，湖北省应急管理厅传来振奋消息，风险隐患监测预警平成重大技术升级，依托移动云算力支撑，核心AI模型“楚小应”对接“满血版”DeepSeek - R1（671B）大模型进行深度定制开发，参数规模从90亿跃升至6700亿，在安全生产企业监管、自然灾害监测预警、风险隐患辨识评估、行政审批提质增效、应急管理政策咨询等多个场景成功测试验证，将有助于应急管理工作实现信息化向智能化跨越发展。

　　AI模型“楚小应”在复杂场景建模上，能同时处理电力监测、卫星遥感、企业生产数据等15类异构数据源，通过多模态融合技术对复合型风险进行关联分析，预测准确率较之前提升10 - 25%。知识库与推理机制也得到升级，事故案例库扩容至10万 + 样本量，覆盖近5年全省典型灾害事件，自然灾害分析研判生成时效从15分钟缩短至3分钟。

　　AI模型“楚小应”如同企业和监管部门的“在线安全专家”，不仅分析安全评价报告文本，还接入企业实时监测数据进行交叉验证，能深度解析报告中的复杂文本，精准识别关键信息，并将知识图谱与规则库融合，实现风险点智能标注。同时，基于6700亿参数风险研判大模型，平台提升了预警响应精度，可模拟事故发展路径，自动识别潜在风险并标注位置。

　　在构建全生命周期管理体系方面，“楚小应”同样成果斐然。行政审批效率大幅提升，平台整合大量行业标准等形成规则库，运用先进技术快速解析企业申请材料，借助历史审批案例辅助决策，将原本2小时的人工核对流程缩短至10分钟内。接入湖北省应急管理综合应用平台后，“楚小应”成为各业务部门工作人员的“智能老师”，可同时为192人提供自然语言查询服务，在同类场景中优势明显。

　　未来，AI模型“楚小应”还将持续为应急管理各类业务工作提供智能辅助，在优化工作流程，提升工作效率，强化风险研判能力等方面贡献科技力量。

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