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自2023年初大语言模型在应用端“破圈”以来，厦大经济学科敏锐认识到人工智能技术、特别是大模型对经济学与社会科学研究范式将产生深远影响。积极拥抱这一技术浪潮，洪永淼教授团队发表了一系列关于计量经济学方法论、经济学研究范式变革与学科发展的思想性文章，积极探索大数据与人工智能对经济学研究范式的影响，相关研究发表在《管理世界》《中国科学院院刊》《中国科学基金》《计量经济学报》等学术期刊。鉴于在“在人工智能对经济学研究范式影响领域的杰出成就（outstanding achievements in the area of artificial intelligence impact on the paradigm of economic research）”，2024年11月，洪永淼教授被推选为亚太人工智能学会（Asia-Pacific Artificial Intelligence Association, AAIA）会士（Fellow）
2024年6月，厦大经济学科成功举办第五届大中华区金融学术会议，会议主题聚焦AI大模型在金融领域的应用，深入探讨了如何在数智时代发挥人工智能优势，做好金融“五篇大文章”。同年9月，经济学科又举办了人工智能与数据科学前沿问题研讨会，会议围绕人工智能与数据科学在现代经济学中的应用，以及该领域教学体系和人才体系的建设问题展开研讨，吸引了国内兄弟院校多位知名学者的积极参与。这些学术活动不仅推动了AI技术在经济研究中的深度应用，也为学科交叉融合与创新提供了重要平台。
2023年4月，经济学科举办数字经济与数智金融高端论坛，邹至庄经济研究院院长洪永淼教授分享他对于“ChatGPT与经济学教育”的观点，探讨了时代背景和人工智能发展对经济学人才培养以及教育方式的影响，对于全新的教学范式变革开展学界领先的前瞻性探讨。
为培养具有“人工智能+”交叉学科背景的复合型拔尖人才，经济学科开设了数据科学与大数据本科专业、人工智能经济学与数字经济专业硕士。邹至庄经济研究院推出的本科拔尖人才培养示范项目“邹至庄经济学专业本科创新实验班”，邀请诺贝尔经济学奖得主托马斯·萨金特教授担任学术顾问，采用以“经济学+”为基石、采用量化分析+AI建模双轮驱动模式，专注于培养既懂得经济又会人工智能的复合型拔尖人才，是国内首批以“人工智能+”赋能经济学拔尖人才培养的试点项目。邹至庄经济研究院与经济学院还联合开设人工智能经济学辅修专业，推进全校交叉学科培养。
经济学科还为学生推出系列前沿讲座。包括厦门大学管理学院会计系陈亚盛教授“拥抱数智时代，重塑财金人才价值”的讲座，展示了AI的强大功能，也反映了企业如何将AI技术融入日常工作，提高效率和创新能力。厦门大学宏观经济研究中心副主任、经济学院金融系教授陈坚教授 “人工智能时代金融学前沿问题”的讲座，在投资者的关注度和情绪度量，文本分析技术，金融领域文智分析等领域为同学们扩展了AI大模型应用的视野。
2024年7月，经济学科组织10名本科拔尖创新实验班学生赴上海参加2024世界人工智能大会，期间累计参与13场主题论坛及20余家行业头部企业的“AI+”产品路演，进一步拓宽了学生的视野。
在课程建设方面，经济学科积极落实国家教育数字化战略行动，推动AI赋能教育教学转型，提升课程建设质量，强化学生高阶思维能力的发展培养，积极开展AI赋能课程教学改革创新工作。在首批校级AI赋能课程教学改革项目中，获立项23项，占全校比16%，名列前茅。
厦门大学经济学科以AI技术为驱动，积极探索效率革新与服务升级的新路径，以此提升行政人员的工作效率，为教学科研提供更有力的支撑。2024年7月，经济学科暑期行政技术人员培训以“AI时代下行政管理效率革新”为主题，邹至庄经济研究院院长洪永淼教授以“数智时代高校行政技术管理创新”为题，为全体行政技术人员带来了一场兼具前瞻性与实践性的精彩演讲。洪教授深入剖析了AI技术在优化行政流程、提升管理效能方面的潜力，为经济学科的行政工作数字化转型提供了理论支撑与实践方向。
为进一步释放AI技术的赋能价值，经济学科将多年来积累的行政工作要点与师生关注的热点问题系统整合，构建了智能化的行政知识库，并全面接入人工智能平台。这一创新举措不仅为行政技术人员提供了高效、精准的决策支持，更实现了从“经验驱动”到“数据驱动”的转变。
未来，厦大经济学科将继续深化AI技术在行政领域的创新应用，打造智慧化、高效化的行政服务体系，为学科发展与人才培养注入新的活力。