DeepSeek是一款基于AI技术的智能搜索引擎，结合深度学习与自然语言处理，提供精准、高效的搜索体验。探索DeepSeek，感受未来智能搜索的无限可能！国际数据公司 IDC 近日发文《DeepSeek 爆火的背后，大模型 / 生成式 AI 市场生态潜在影响引人关注》表示：

　　“大模型的部署过程需同时满足高并发与低延迟的严苛要求，并需全面考量数据安全、隐私保障、资源弹性扩展以及系统维护等多重因素，DeepSeek 推出了多种部署模式许可也挑战了全球大模型技术提供商的主要商业化方法，目前推出的方式有云端部署、本地 / 内网部署、边缘部署、混合部署、容器化 / 微服务部署，以及联邦部署模式等。”

　　由此可见，对于企业用户，DeepSeek 大模型的部署方式主要有以上 6 种。那么，这 6 种模式各有什么特点，又分别适用于什么场景呢？

　　1.云端部署：DeepSeek 大模型部署在公有云或私有云上，利用云厂商的基础设施和资源。适用场景：

　　2.本地 / 内网部署：DeepSeek 大模型部署在企业内部服务器或数据中心，数据和应用完全在企业内网中运行。适用场景：

　　3.边缘部署：将 DeepSeek 大模型部署在靠近数据源的边缘节点，减少数据传输延迟。适用场景：

　　离线运行：需要在网络不稳定或离线.混合部署：结合云端和本地部署，DeepSeek 大模型部分系统在云端，部分在本地。适用场景：

　　5.容器化 / 微服务部署：将 DeepSeek 大模型系统拆分为多个微服务，使用容器技术（如 Docker）进行部署和管理。适用场景：

　　6.联邦部署：DeepSeek 大模型多个独立系统通过联邦协议协作，共享数据和资源，但各自保持独立。适用场景：

　　容器化 / 微服务部署，通过容器技术和微服务架构实现敏捷开发和资源隔离；

　　作为 DeepSeek 企业级专家，ZStack 智塔不仅可以全面支持以上 6 种 DeepSeek 企业部署模式，在第 5 种模式上不仅可以支持容器化 / 微服务部署，也可支持虚拟机、裸金属部署。

　　作为新一代 AI Infra 平台，ZStack 智塔以其算力调度、DeepSeek 等各种大模型训推、AI 应用服务开发的 All-in-One 一站式平台优势入选该报告，可以帮助企业用户提升异构硬件利用率，降低 AI 成本；多模型协同加速，优化 AI 性能；全域计量计费，实现 AI 自服化，从而加速 AI 私有化企业级应用。

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