DeepSeek是一款基于AI技术的智能搜索引擎，结合深度学习与自然语言处理，提供精准、高效的搜索体验。探索DeepSeek，感受未来智能搜索的无限可能！

　　农历春节假期，正在全国乃至全球大迁徙的中国人民，突然被一个叫作DeepSeek的AI大模型硬控了。

　　这几年国内大模型层出不穷，2024年中Kimi屠过榜，年底豆包火了一把，很多人认为字节要在大模型中超车了，结果舆论没炒几天，DeepSeek突然爆发成国民级应用。

　　上一条稿发出去之后，本来我还储备了几个选题要写的，结果每天玩DeepSeek玩到深夜，很上瘾。

　　倒也不是没玩过大模型，大家还有印象的线年我就记录过跟ChatGPT浅浅的聊天。（→ChatGPT说，中国的房子还能买哈哈）

　　也是持续在关注这方面的动态，跟Kimi、豆包不一样，DeepSeek突然出圈时，它的R1模型的深度思考能力，带给我的是革命性应用的震撼，我当时就跟朋友说：

　　但是，很多人用了DeepSeek之后，觉得它也不过如此，顶多就是个搜索引擎而已；

　　依据就是，我想要用它写点东西，做个攻略，弄个工作报告，写个论文啥的，其实都没有外界所宣称的那么好，出来的东西要么太过浮夸，要么信息不准确，不切实际。

　　如果还没有好好用过DeepSeek，那么我接下来说的一切都会像隔靴搔痒，很难感同身受。

　　目前网上爆火的是R1，火出圈的就是它的深度思考能力，其复杂的推理目前国内其他模型都难以望其项背。

　　所以，我们日常说的DeepSeek，实际上指的就是DeepSeek的R1模型。

　　好了，在这个背景之下，我们来看本地化部署R1模型需要的硬件配置，到底得花多少钱。

　　事实上，R1模型提供了从1.5B到671B的不同选择，参数规模越大，所需的算力就越高，当然就越费钱。

　　你看，671B的“满血版”，需要的算力高达1543G！100多万不是白花的……

　　是的，普通消费级的家用配置，也是能配个1.5B到7、8B的，这个量级确实不卡。

　　671B以下的叫“蒸馏版”，这也就是为什么同样的问题，不同的人去问DeepSeek得到的答案会不同——

　　如果你总是用1.5B的模型去跟它聊天，一定会觉得DeepSeek也没那么好用嘛；

　　然后这两类人会给出截然不同的评价：一个会说DeepSeek不过如此，盛名之下，其实难副，一个就觉得果然是神级应用啊。

　　所以，有没一种可能是，低算力的R1模型，影响了你的对DeepSeek的判断？

　　所以，我也非常建议大家通过第三方的云端部署，低成本去使用满血版的R1，体验感拉满。

　　亚马逊之类的国际云就不说了，毕竟服务器在国外，国内用起来其实没那么方便。

　　国内目前很多云服务都接入了DeepSeek，但要支持满血版的R1，主要是和华为云合作的硅基流动，以及字节旗下的火山引擎。

　　这也导致大多数人在遭遇了官网的日常卡顿后，纷纷转投硅基流动，目前硅基也会时不时掉一下，但跟官网动辄“服务器繁忙”相比，硅基速度虽慢，至少能用。

　　这样我俩都能得2000万Tokens，后台实际到账是14元的平台配额，以我的经验来说，即便每天都跟DeepSeek高频互动，也足够用一个月了。

　　首次登陆会有个提示页面，选“使用自己的API Key”就行，之后也可以在“设置”里重新修改。

　　相对于硅基流动，火山的部署门槛就要高很多了，用的人也少很多，加上字节的算力比其他家都强，所以火山用起来确实“嗖嗖”的。

　　（温馨提示：火山的设置有点复杂，如果觉得硅基流动就够用的朋友，可以直接拉到第3趴。）

　　注册成功之后，每个模型官方都会送50万Tokens的额度，同样能在模型广场直接选满血版在线体验：

　　以上是硅基流动和火山引擎的云端部署步骤，确实长，大家设置过程中有啥疑问，可以加我微信，探讨探讨。

　　为啥我觉得，今年，DeepSeek就能在全社会掀起颠覆性的变化？甚至重塑整个社会的游戏规则？

　　首先，肉眼可见的，DeepSeek是目前为止，国内大模型中，“普世度”最高的一款。

　　春节期间，哪怕是我老家那种三线小城，大家都在讨论DeepSeek这个东西了。

　　我一直觉得，一个新事物只有发展到全民皆知，人人言必称之，成为一种再不跟风就晚了的“社交资本”，才有可能迎来行业的拐点。

　　比如汽车领域，吉利、东风、长安、长城说，要把DS应用到智能座舱交互和车控系统，极氪、智己、Smart则要聚焦语音交互，提升对用户意图的预测。

　　金融领域，国金证券、兴业证券等券商接入DeepSeek，用来优化客户服务和智能投研；

　　这里面多少有国家下场助攻的影子，但也有市场自身力量的推动，不管怎么说，AI大模型在今年的爆发，基本是毫无悬念的事——

　　因为它已经从实验室研发的Demo阶段，全面扩散到了真实世界的应用层面，实现了全社会“应用场景”的无限扩张。

　　无论是从DeepSeek的开源模式来说，还是当下“日日新，又日新，苟日新”的全民普及和渗透度，都是时候了。

　　对于房产交易来说——那些专业度不够，很难生产自己的原生观点，一直靠着全网“学（xi）习（gao）”再对外输出的从业者，职业危机可能要来了。

　　还有楼盘隐藏的不利因素，比如地块的环评有没问题，预售之后是否会有不利的公建因素如立交桥、大型垃圾站等尚未公布等。

　　现在但凡是个房产交易的从业者，一上来就要跟你讲学铁商，把已有信息翻来覆去换着话术来回说——

　　要么就是放大配套价值，你看这几个商业，厉害的嘞，太古汇知道不？全中国有几个？广州有几个？其中一个就在这儿！山姆、Costco都争着要来的地方，怎么都错不了！华润万象系啊，太古+华润的双商业，未来潜力无限！

　　基本就是一个筐，就着购房的需求就哐哐往里装，怎么说都对，反正也挑不出毛病。但是！

　　从今往后，这些简单的选筹建议，是不是可以问问DeepSeek了？它是个莫得感情的AI机器啊，至少客观嘛不是？

　　Seek，要不要为了学位放弃海珠的大房子，搬去越秀？你们看看它咋说的——

　　第一，海珠也有学位预警，如果你在海珠的房子属于预警的学区，要注意入学的确定性。

　　第二，你问这个问题，可能担心的不仅仅是学位数量，还担心海珠的整体教育质量。

　　第三，越秀作为广州的教育强区，学位房比较稳定，招生地段变化小，入学确定性高，即使招生地段变化，学校资源的差异也不大，保险系数也高。

　　第四，但越秀的学位房多为老破小，价格高，居住环境不如海珠的大房子，未来也更难卖。

　　第五，越秀地产在海珠拿了些新地块，今年入市，可能给海珠带来新的学校资源。

　　DeepSeek随便从50个网页里思考37秒，就能得出这个结论，而且你还可以不断问它，它还能不断给你修正和完善，关键是：客观啊。如果真实世界的人给你的选筹建议，并没有超出这个水准，而且还会在选筹中时不时“夹带私货”，那么，很快，大家问问

　　DeepSeek像微信一样高频出现在我们的生活中，并且得以高频使用，购房者需要的，一定是超出DeepSeek整合水平的更专业的深度选筹能力。要想不被淘汰，还是赶紧跟洗稿洗观点说拜拜吧。

　　DeepSeek也不是全能，现在它被诟病的最厉害的就是幻觉严重，给出的信息常常不真实，不准确，甚至差个十万八千里。

　　你用它去检索信息，并根据检索结果做大量的数据处理，得出来的结果大概率有很大偏差。