DeepSeek人工智能深度解析:中小银行如何应用DpSk大模型?应用场景与案例分享

  DeepSeek     |      2025-04-18 14:02

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  近期,多家中小银行纷纷引入DeepSeek大模型技术,推动业务智能化升级。北京银行已成功部署DeepSeek系列大模型,在京行智库、客服助手和京客图谱等多个场景中应用,显著提升了服务效率和客户体验。江苏银行则选择本地化部署微调DeepSeek-VL2多模态模型和轻量DeepSeek-R1推理模型,分别用于智能合同质检和自动化估值对账,进一步优化了运营流程。众邦银行也完成了DeepSeek系列大模型的本地化部署,首期应用于ChatOPS、智能招聘和问数精灵等场景,展现了强大的智能化能力。苏商银行则利用DeepSeek-VL2多模态模型,在智能信贷、智能研发和智能风控等领域取得了显著成效。

  这些银行的成功实践不仅展示了DeepSeek大模型在金融领域的广泛应用前景,也为其他金融机构提供了宝贵的经验。通过引入先进的人工智能技术,中小银行不仅能够提升业务效率,还能更好地满足客户需求,实现数字化转型。

  与此同时,随着AI技术的不断进步,未来将有更多银行加入智能化转型的行列。对于广大用户而言,这也意味着更高效、更智能的金融服务体验即将到来。

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